冷庫蒸發器翅片結霜會在翅片表面形成白色霜凍，人工目視識別的方式可以很好地識別；相對于物理識別的方式，視覺識別的方案可以很好地代替人工目視識別的方式，不僅可以識別結霜是否產生，還可以準確的評估結霜厚度，從而判斷出最佳化霜時機。該識別方案可以細分到如下工作步驟：

1.      圖像采集：通過安裝高清攝像頭，實時采集冷庫蒸發器翅片區域的圖像。

2.      圖像預處理：對采集到的圖像進行預處理，包括降噪、去背景等操作，以提高圖像質量和識別準確度。

3.      圖像特征提?。豪糜嬎銠C視覺技術，提取圖像中的特征信息，包括翅片形狀、顏色、紋理等。

4.      結霜識別：根據提取的特征信息，建立結霜識別模型，實現對冷庫蒸發器翅片結霜的自動識別。

5.      化霜聯動：通過預設的化霜最佳時機，邊緣計算控制器可以根據識別結果執行化霜作業，并根據化霜效果停止化霜作業。

未結霜的蒸發器翅片照片↓↓↓↓↓↓

已結霜的蒸發器翅片照片↓↓↓↓↓↓↓↓

通過對市場AI攝像頭的調研，近兩年的產品多采用集成算力核心。